応用数理学および数理データ活用学 │ 岡山大学工学部数理データサイエンスコース

応用数理学および数理データ活用学

数理データサイエンスの基礎となる数学の理論と応用についての研究を行っています。応用数理学では、解析学や確率論が自然現象解析の基礎となり、代数学が概念の抽象化と広い分野への応用に役立ちます。数理データ活用学では数理的手法を用いたデータ活用（価値創出）の基盤構築と計算機を用いた解析を行います。

数学のトポロジーを使って形の情報を定量化するデータ解析手法「位相的データ解析」について数学理論、ソフトウェア開発、応用まで研究しています。

機械学習によって再現可能な構造の解明や、数理的な知見を駆使した機械学習により気象などの現象を時間発展モデリングすることで物理モデルを越える予測性能を出すことを目指します。

統計学などに現れる諸問題について、代数的な計算手法の理論展開、新手法の開発と応用、教育を行っています。

ランダム行列モデルを中心とした様々な確率モデルに対して，理論構築や具体例の計算，応用など，多角的な研究を行っています．

生物の個体数が変化していく様子や、集団において感染症が広がる様子を記述する数理モデルを、数学を用いて解析します。