研究紹介

形を定量化する位相的データ解析学
数学のトポロジーを使って形の情報を定量化するデータ解析手法「位相的データ解析」について数学理論、ソフトウェア開発、応用まで研究しています。

乱流現象解明ためのデータ駆動科学計算
複雑現象の解明、予測、制御のためには数値計算やデータ駆動型アプローチが必要不可欠です。最新の数値シミュレーションや機械学習の手法を用いて、古くて新しい乱流を研究しています。

環境・生命科学のための統計モデル構築
主に環境・生命科学のデータを解析して関連を見つけたり分類したりするための 統計モデル、さらには最適な統計モデルを選択する方法などを研究しています。

空間データに対するクラスター検出手法に関する研究
興味のある現象が集中的に発生している場所(ホットスポット、空間クラスター)を、統計的根拠に基づき検出する方法について研究を行っています。

多変量解析・機械学習等の統計手法の方法論的研究
様々な統計手法の方法論的研究をしています。異質な振舞いをするデータを特定する手法、解析結果をわかりやすく示すための手法等の開発をしています。